Zeven strikte signalen over MCP-tooling, formele verificatie, agentarchitectuur, Codex-context en AI-wetenschap.
arXiv reasoning / agents / evals
HarnessAPI: A Skill-First Framework for Unified Streaming APIs and MCP Tools. Dit is relevant omdat de builderlaag rond AI concreter wordt: tools, runtimes en ontwikkelworkflows bepalen steeds vaker de echte hefboom.
arXiv reasoning / agents / evals
Advancing Mathematics Research with AI-Driven Formal Proof Search. Dit is relevant omdat serieuze AI-implementatie valt of staat met evaluatie, betrouwbaarheid en begrip van nieuwe failure modes.
MIT Technology Review AI
Google I/O showed how the path for AI-driven science is shifting. Dit is relevant omdat de builderlaag rond AI concreter wordt: tools, runtimes en ontwikkelworkflows bepalen steeds vaker de echte hefboom.
arXiv reasoning / agents / evals
MOSS: Self-Evolution through Source-Level Rewriting in Autonomous Agent Systems. Dit is relevant omdat agentwaarde steeds meer in workflowontwerp en taakafbakening zit, niet alleen in een slimmer model.
The Decoder
OpenAI Appshots turn any Mac window into context for Codex. Dit is relevant omdat de builderlaag rond AI concreter wordt: tools, runtimes en ontwikkelworkflows bepalen steeds vaker de echte hefboom.
Google News AI Adoption
Versa extends zero trust principles to AI agents and MCP workflows - Help Net Security. Dit is relevant omdat agentwaarde steeds meer in workflowontwerp en taakafbakening zit, niet alleen in een slimmer model.
The Decoder
The first AI proof worthy of math's top journal landed and it won't be the last. Dit is relevant omdat modelkeuze steeds meer een architectuurvraag wordt rond kosten, context, latency en controle.